英研發“人工智能臨床醫生”

英國帝國學院星期二說,該大學的研究人員領導了一個人工智能系統的開發,該系統可以幫助人類醫生對膿毒症的治療做出更好的決定,從而提高膿毒症患者的存活率。

早期治療以光為主,從手背靜脈上注射光敏感物質,藥物會被帶到眼底脈絡膜新生血管壁沉積,一定時間後再用低量的雷射光束照射不正常血管組織,活化沉積的藥物來破壞脈絡膜新生血管。

膿毒症是一種危及生命的疾病,患者極端的炎症反應,導致組織和器官損傷。膿毒症治療的關鍵是正確使用注射劑和藥物,幫助患者維持血壓穩定,但在目前的臨床實踐中仍然存在一些挑戰。

早期研究顯示(PDT)可有效阻止嚴重的視力喪失,然而長期治療效果欠理想,因此現在主流的治療方法是於眼球內注射抗血管內皮細胞生長因子(Anti-VEGF)或類固醇(Triamcinolone)

為了更好地治療膿毒症,帝國理工學院的一個研究小組開發了一種“人工智能臨床醫生”系統,對美國96000名膿毒症患者的病曆進行了分析。強化學習是機器學習的一種重要形式,它使人工智能系統能夠快速地學習決策和解決問題。研究結果發表在英國“自然醫學”雜志上。

兒童醫院發放了一個臍帶血成功案例,當中兩名雙胞胎女孩同時患有急性淋巴細胞白血病。由於白血病與染色體中的某些問題可能有關,醫院要求將雙胞胎的臍帶血送到當地進行詳細的染色體分析。而且一歲以下的雙胞胎患上急性淋巴細胞白血病可能與嬰兒在子宮內發育時發生的染色體突變有關。

研究人員說,與之相比,人類的醫生、臨床醫生“人工智能”可以有效地提取最有用的信息從大量的數據,一個用於每個病人,預測最好的治療策略。在98%的情況下,由AI臨床醫生做出的治療決定達到或超過了人類醫生的水平。

“我們的新人工智能系統可以分析病人的血壓、心率和其他數據,從而給出最佳的治療策略,”該報告的合著者帝國理工學院的阿爾多·費薩爾博士說。我們發現,當人類醫生使用的治療策略符合人工智能系統的建議時,患者的生存率最好。”

類風濕性關節炎。患者的免疫系統會侵害關節的骨骼、軟骨、肌腱和韌帶等,引致持續性發炎、影響活動能力和關節變形。

研究人員指出,即使只在膿毒症的死亡率略有下降,每年可以節省大量生活在全球范圍內。

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